ANALISIS SENTIMEN UNTUK MENGUKUR POPULARITAS TOKOH PUBLIK BERDASAR DATA PADA MEDIA SOSIAL TWITTER MENGGUNAKAN ALGORITMA DATA MINING DENGAN TEKNIK KLASIFIKASI

Pengguna internet adalah salah satu konsumen terbesar dari suatu objek berita ataupun produk yang ditampilkan lewat media sosial di internet. Ini menjadi potensi bagi sejumlah kalangan seperti lembaga survei dan penelitian hingga lembaga politik untuk mendapatkan data sentimen pengguna internet terhadap suatu objek masalah dalam hal ini adalah tokoh.

Teknik-teknik dalam laporan ini dikembangkan untuk memenuhi tujuan tersebut di atas dengan memanfaatkan beberapa algoritma data mining dengan teknik klasifikasi dan data media sosial yang diambil dengan mempergunakan layanan antarmuka pemrograman aplikasi yang telah disediakan media sosial popular, Twitter. Dengan proses analisis sentimen di atas, popularitas tokoh dapat diukur dan digambarkan secara visual.

Baca lebih lanjut

Tinggalkan Balasan

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *